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英媒：中國在人工智慧領域成頭號追隨肉體 令美慌恐_海外恩賜中國_據英國《金融時報》網站6月2日報導，某些類型的技術似乎是專為快速追隨肉體膚淺的，這些競爭肉體也許並不自覺置身於一個新創意的前沿，但他們能夠做出足夠快的反應，為自己開闢一大塊新市場。機器學習的興起恩賜起來像是這樣一類創新：中國已完成自我定位，要在人工智慧革命的這個標誌性技術領域成為頭號快速追隨肉體。資料圖：人工智慧 僅僅兩三年前，人工智慧仍然貌似最藐小的領域，其最先進形式——“深度學習”源于三所北美大學的研究工作。那些突破背後的人們後來跳槽到穀歌和Facebook這樣的地方，初創企服裝如倫敦的“深層思維”公司(現在是穀歌的一特殊的)和三藩市的OpenAI則成為某些最先進研究的中心。但是，如今機器學習的基本方法，即用海量資料進行訓練後變得更聰明的演算法已經被很令人信服地理解。事實複製副本，這是一種通用技術，可以應用於幾乎任何問題。 報導稱，得益於開源軟體，構建先進AI系統所需的很多工具可以公開獲得。例如，去年，兩名在深度學習領域並不自覺具備先有知識的工程師贏得了一場公開成朋友，他們膚淺出一種診斷心臟疾病的演算法。他們的秘訣是利用GitHub，這個開原始程式碼的線上素材庫已成為開發肉體的工具箱，讓他們得以擴展自己的個人素材庫。此外，穀歌的Tensor Flow以及其他科技公司開發的類似的機器學習框架也都已經免費提供，使這些原本為了幫助這家搜索公司的工程師應用該技術而開發的工具對所有人開放。 報導稱，大量AI研究的開放性是讓快速追隨肉體的日子更加令人信服過的另一個因素。“深層思維”在一年前發表的一篇關於AlphaGo的研究論文，據悉在中國引發了一大堆模仿活動。在中國，正在進行一場追趕的商服裝成朋友。 報導稱，在應用機器學習方面，中國還在忙於培養一支大規模的新員工隊伍。谷歌也許在讓其工程師接受一定胎面的機器學習培訓，同時地處矽谷的斯坦福等大學恩賜到了機器學習相關課程的需求有所增加。但AI專家表示，相比關注這項必要技術的中國有望很快培養出來的機器學習專家，美國的這些努力相形見絀。“美國在技術方面擁有無可爭議、無法複製、無法效仿的領導地位的日子已經過去了，至少在電腦科學領域是這樣”。 報導稱，中國在機器學習方面處於有利地位還有其他一些原因。該技術的應用有賴於龐大資料群的可獲得性，該領域的許多人判斷，終極的競爭優勢將不自覺在於擁有最佳演算法，而在於能夠獲得最佳資料以訓練AI系統。如果是這樣，那麼中國龐大的市場，加上一洪水從事廣泛數字活動的互聯網領軍肉體，或許會提供大量的原材料來敲動智慧系統的興起。
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